Главная Преподаватели Мартынюк Светлана Николаевна

Мартынюк Светлана Николаевна


Ассоциированный профессор
Кафедра «Программная инженерия»

Кандидат технических наук


Профессиональный опыт

C 1996  по 2009 - банк "Грант" программист-аналитик

с 2003 по 2009 - "Телерадиосистемы" - руководитель проектов, разработчик

с 1998 по текущее время -НТУ ХПИ -научный сотрудник, преподаватель фак ПИИТУ

Руководитель проектами в  украино-турецкой DataScience лабораторией под руководством Эльдара Исмаиловича Велиева 

Образование

1990 - 1996 Харьковский Государственный Политехнический Университет. АСУ.

Научные интересы

1985-1989 Подготовил и защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата-физикоматематических наук по специальности 01.02.04 "Механика жидкости Газа и плазмы" на тему "Исследования по динамике селевого потока", также участвовал в научных проектах Института Матемктики НАН РК и КазИТУ

2022-2023  Система контроля и оптимизации бизнес-процессов

2022-2025-Система проектирования и тестирования  оптоволоконных линий связи "LCAD"

2022-2023- Система кардиомониторинга "Cardio"



Публикации

Анализ бизнес-процессов и представление модели аналитического хранилища данных

Улучшение Поиска Товаров на  разработанной торговой платформе

Виртуальное продвижение, основанное на машинном обучении

Преподаваемые дисциплины


Big Data и DataScience

Целью дисциплины является подготовка специалистов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий. В результате обучения студент будет способным предложить варианты эффективного использования технологий больших данных в управлении предприятиями, выполнять анализ и обработку больших данных в реальном времени, по мере поступления.

Объектно-ориентированное программирование

Целью дисциплины является формирование практических навыков у студента по современной технологии программирования - объектно-ориентированной технологии, на основе которой строится большинство современных информационных систем, ознакомление студентов с парадигмой и технологией объектно-ориентированного программирования (ООП). После окончание курса студент должен знать концепцию объектно-ориентированного программирования, основные ее понятия (класс, объект), свойства (инкапсуляция, наследование, полиморфизм), принципы построения классов и объектов, конструкторы и деструкторы, методику анализа и проектирования объектно-ориентированных программ, сможет самостоятельно проектировать, программировать и отлаживать объектно-ориентированные программы, а также оценивать эффективность и выбирать наиболее подходящие технологические подходы к разработке и анализировать процессы управления разработкой программ.

Объектно-ориентированное программирование С#

ознакомление с современными технологиями объектно- ориентированногопрограммирования на основе .Net.Особенностьобъектно-ориентированногопрограммирования; объекты и классы; наследование, полиморфизм и инкапсуляция. Представление в виде совокупности объектов, обладающих сходными свойствами и набором действий, которые можно с ними производить.

Объектно-ориентированное программирование С++

изучение современных технологий объектно - ориентированного программирования на основе. Net.Основы программирования в среде VisualStudio. Вопросы создания приложений для Windows, а также приложений, работающих с базами данных.Решение проблемы сложности программ. Представление в виде совокупности объектов.

Информационно-коммуникационные технологии

Данная дисциплина предусматривает изучение основных понятий параллельных вычислений, необходимых для последующего изучения моделей, методов и технологий параллельного программирования. В простой и понятной форме в курсе приводятся примеры современных высокопроизводительных вычислительных систем, рассматриваются способы анализа сложности вычислений и оценки возможности их параллельного выполнения, даются основы разработки параллельных методов. Цель дисциплины - ознакомление студентов с совокупностью средств обработки информации и персонала, объединенных для достижения определенных целей.

Базы данных и экспертные системы

Дисциплина посвящена изучению теоретических основ, практических методов и средств построения баз данных, а также вопросов связанных с жизненным циклом, поддержкой и сопровождением баз данных. Рассматриваются основные понятия баз данных, способы их классификации, принципы организации структур данных и соответствующие им типы систем управления базами данных (СУБД). Подробно изучается реляционная модель данных, соответствующие этой модели СУБД, стандартный язык запросов к реляционным СУБД - SQL, методы представления сложных структур данных средствами реляционной СУБД.

Расписание занятий

Открытое занятие