Целью дисциплины является формирование у студентов знаний по составу и принципам построения баз данных, развитию практических навыков по разработке и реализации логической структуры базы данных (БД), характеристикам современных систем управления базами данных (СУБД), современным технологиям организации БД, проектированию БД. В результате обучения студент может пользоваться терминологией дисциплины, выбирать тип базы данных и способ ее построения, проектировать реляционную базу данных, работать в одной из систем управления базами данных, использовать язык SQL для программного извлечения сведений из баз данных.

Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков разработки алгоритмов, программирования на языке высокого уровня, изучению основ алгоритмизации задач и технологий программирования на базовом процедурно-ориентированном алгоритмическом языке, овладения навыками решения инженерных задач с помощью прикладных программ, а также навыками алгоритмизации и написания программ для решения задач предметной области.

Целью дисциплины является подготовка специалиста, владеющего инструментами обоснования теоретических основ теории информации, методов и средств сбора, передачи и обработки информации определение количества информации в конечном объекте, использование стохастических закономерностей для сжатия данных: код Шеннона-Фано, код Хаффмана, арифметический код, комбинаторный подход к понятию информации, вероятностный подход к понятию информации, владеющий практическим навыками по современным технологиям передачи и преобразования информации. После завершения обучения студент демонстрирует навыки по видам и формам представления информации, принципам кодирования и декодирования информации, о современных тенденциях развития ОС, основам теории информации, методам эффективного и помехоустойчивого кодирования информации, методам аналого-цифрового преобразования сигналов, методам сжатия цифровых данных; производить подсчет количества информации в сообщениях, кодировать цифровые данные, применять в исследовательской и прикладной деятельности методы кодирования и декодирования информации.

Данная дисциплина предусматривает изучение основных понятий параллельных вычислений, необходимых для последующего изучения моделей, методов и технологий параллельного программирования. В простой и понятной форме в курсе приводятся примеры современных высокопроизводительных вычислительных систем, рассматриваются способы анализа сложности вычислений и оценки возможности их параллельного выполнения, даются основы разработки параллельных методов. Цель дисциплины - ознакомление студентов с совокупностью средств обработки информации и персонала, объединенных для достижения определенных целей.

изучение основных понятий системы баз данных, архитектуры клиент/сервер; понятие реляционной модели, элементов стандартного реляционного языка SQL;Понятия серверной модели, функций стандартного реляционного языка, представления об администрировании и создание серверной базы данных, работа в сетевой базе данных, основные понятия серверный баз данных, архитектура систем управления реляционными базами данных; архитектура клиент/сервер.