формирование системного базового представления, первичные знаний, умений и навыков студентов по основам инженерии знаний и нейроинформатики, как двум направлениям построения интеллектуальных систем; ядро курса составляют методы представления и обработки знаний в системах искусственного интеллекта; для успешного изучения курса студенту необходимо знать основы информатики, теории вероятностей, математической логики, уметь программировать на каком-либо языке программирования;

Целью дисциплины является помочь студенту создать свой собственный IT продукт без вложений за максимальное короткое время, используя инструменты no-code. После освоения данного курса студент сможет быстро создавать MVP продукта, протестировать, и запустить программного обеспечения в рынок. Курс помогает понять структуру и работу базы данных на собственной практике.