Пәннің мақсаты білім алушыда алгоритмдерді әзірлеудің, жоғары деңгейдегі тілде бағдарламалаудың практикалық дағдыларын, базалық рәсімдік-бағдарланған алгоритмдік тілде есептер алгоритмизациясының негіздерін және бағдарламалау технологияларын зерделеуді, қолданбалы бағдарламалар көмегімен инженерлік есептерді шешу дағдыларын, сондай-ақ пәндік сала есептерін шешу үшін Алгоритмдеу және бағдарламалар жазу дағдыларын қалыптастыру болып табылады.

Бұл пән студенттердің үлкен көлемді ақпаратты өңдеу есептерін шешу кезінде деректерді сақтау әдісін таңдау дағдыларын қалыптастырады, бұл әлемдік еңбек нарығында тиімді және бәсекеге қабілетті бола алады. Алгоритмдер мен деректер құрылымдары студенттерді күрделілігі әртүрлі деректер құрылымдарын (массивтер, тізімдер, хэш-кестелер, ағаштар, графиктер, стектер, кезектер) пайдалану негіздерімен және олармен жұмыс істеу алгоритмдерімен таныстыратын дәрістер мен зертханалық сабақтар циклі ретінде жүзеге асырылады. Python программалау тілі әртүрлі практикалық есептерді шешу үшін қолданылады.

Пәннің мақсаты студенттердің қазіргі заманғы Бағдарламалау технологиялары саласындағы білімдерін қалыптастыру, алгоритмдерді әзірлеудің, жоғары деңгейдегі тілде бағдарламалаудың практикалық дағдыларын меңгеру, базалық процедуралық-бағдарланған алгоритмдік тілде есептер мен бағдарламалау технологияларының Алгоритмдеу негіздерін, бағдарламалау тілдерін жіктеуді, құрылымдық, визуалды және объектіге-бағытталған бағдарламалау негіздерін, әзірлеу, жөндеу және сынау әдістерін үйрену болып табылады бағдарламалар. Оқыту нәтижесінде студент бағдарламаларды Алгоритмдеу мен жобалаудың теориялық негіздері, бағдарламалаудың негізгі қағидаттары мен құрылымы (с++) бойынша білімдерін қолдана отырып, техникалық есептерді шешу үшін әдістер мен бағдарламалық құралдарды пайдалануға, шешілетін міндеттердің бастапқы және шығыс деректерін сипаттауға, шешілетін есептерді талдауға және олардың жағдайын нақты тұжырымдауға қабілетті болады.

A branch of mathematics that studies the properties of discrete structures that arise both in mathematics itself and in its implementation. In this case, discrete structures are called objects for which the necessary characteristics take on a finite number of values. Such structures include, for example, finite groups, finite graphs, some mathematical models of information converters, finite automata, Turing machines.

Пәннің мақсаты жүйелік деңгейде бағдарламалау саласында білім алушының құзыреттілігін және жоғары деңгейлі тілдерде бағдарламаларды іске асыру қағидаттарын қалыптастыру, С++ тілінде дайындалған бастапқы бағдарламаларды трансляциялау қағидаттарымен танысу және тиімді жүйелік бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу үшін алынған білімді қолдану болып табылады. Оқу нәтижесінде студент, компьютердің құрылысы мен архитектурасы негіздері бойынша алған білімді қолдана отырып, операциялық жүйелердің нақты конфигурацияларын баптауға, бағдарламаларды әзірлеуге, UNIX операциялық жүйесінде жүйелік қоңырауларды қолдана отырып, бағдарламаны модуль деңгейінде күйге келтіруге және тестілеуге қабілетті болады.

Пәннің мақсаты – теориялық әдістерді оқып үйрену және әртүрлі қолданбалы есептерді шешуде сандық әдістерді қолданудың практикалық дағдыларын меңгеру, студенттерді нақты дүниені математикалық модельдеуде туындайтын есептерді шешудің компьютерлік-бағдарланған есептеу алгоритмдерін жасауға дайындау. . Курсты аяқтағаннан кейін студенттер сандық әдістерді жүзеге асыратын және есептеу эксперименттерін жүргізетін бағдарламаларды жасай алады.

Пәннің мақсаты-Python бағдарламалау тілі арқылы мәліметтерді ұсынуды үйрену, Jupyter интерактивті ортасында деректерді жинау, өңдеу, визуализация және талдау туралы түсініктерді үйрену. Көрнекі бағдарламалау тілдері объектілі-бағытталған бағдарламалау тұжырымдамалары мен принциптерін зерттеуге, дерексіз ойлауды дамытуға және болашақ маманның кәсіби дағдыларын дамытуға, деректерді талдау, деректерді жинау және деректерді құрылымдау құралдарын қолдана отырып, жоба құрылымын жасауға бағытталған. Оқу аяқталғаннан кейін студенттер мыналарды білуі керек: деректерді талдауға арналған Python кітапханалары. Деректерді талдау терминдері мен терминологиясы. Деректерді талдау әдістері. Деректерді талдау бойынша математикалық түсініктердің негізі. Деректерді талдаудың дұрыс әдісін жасау.

Пәннің мақсаты студенттердің таңдаған білім беру бағдарламасына сәйкес техника мен технологияны, ғылыми жетістіктерді дамыту туралы негізгі түсініктерін қалыптастыру болып табылады. Пән студенттерге жаңа ақпараттық-коммуникациялық технологиялардың мүмкіндіктерін қоса алғанда, тамақ, қайта өңдеу, өнеркәсіп, аграрлық-өнеркәсіптік кешеннің қазіргі жағдайы мен даму үрдістері туралы жүйелі түсінік береді. Стандарттау және сертификаттау саласындағы негізгі ұғымды зерттеу, ҚР техникалық реттеу, стандарттау, менеджмент жүйелері туралы заңдары, СМЖ жаңа әдістері мен практикасы. Пәнді оқу нәтижесінде студент қойылған міндеттерді орындауды ұйымдастыру, сондай-ақ жоғары мотивацияланған стандартты емес кәсіби міндеттерді, проблемаларды қою және шешу және кәсіби қызмет этикасын сақтау бойынша теориялық және практикалық дағдыларға ие болады.

Пәннің мақсаты студенттерде механизмдер мен машиналар теориясының негіздері, Материалдардың кедергісі бойынша теориялық білімді, технологиялық машиналар мен энергетикалық жабдықтарда кеңінен қолданылатын жалпы мақсаттағы бөлшектер мен тораптарды есептеу және құрастыру бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыру болып табылады. Пән студенттерде өндірістік-технологиялық, ұйымдастыру-басқару және жобалау-конструкторлық қызмет дағдыларын қалыптастырады. Пән қатты дененің статикасын (геометриялық), нүктенің, жүйенің және абсолютті қатты дененің кинематикасын, нүктенің, жүйенің және қатты дененің динамикасын, Аналитикалық механика негіздерін, механиканың негізгі түсініктері мен заңдылықтарын зерттейді. Оқу нәтижесінде студент алған білімдерін заманауи білім беру және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, Механиканың қарапайым мәселелерін шешуге қолдана алады.

Пәннің мақсаты мен міндеттері дискретті математиканың базалық алгоритмдерімен танысу және бағдарламалық өнімдерді жасау үшін осы пәннің негізгі нәтижелерін игеру және нақты процестерді модельдеу, білім алушыларда математиканы оқуға қажетті логикалық ойлау мен математикалық мәдениетті дамыту (және жалпы ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу үшін), математикалық (сапалы, аналитикалық және геометриялық) интуицияны дамыту болып табылады. Оқу нәтижелері: курсты аяқтағаннан кейін студент білуі керек: дискретті математиканың негізгі іргелі ұғымдарын: сандар теориясының алгоритмдері мен комбинаторлық сұлбаларды, графтар теориясының негізгі ұғымдары мен нәтижелерін, логика алгебрасының негізгі ұғымдарын, сондай-ақ Дискретті математика алгоритмдерін ұсыну тәсілдерін; істей алу керек: қолданбалы есептерді шешу үшін "Дискретті математика" курсын оқу кезінде алынған білімді қолдану ; бірінші және екінші ретті салыстырудың шешімдерін табу, салыстыру жүйелерін шешу, негізгі комбинаторлық принциптерді шебер қолдану, SDNF және SKNF құру, нақты логикалық функциялар үшін Жегалкин көпмүшелерін құру, Дискретті математика алгоритмдерімен байланысты кәсіби қызмет мәселелерінде құзыретті болу.