Различные способы моделирования трехмерных объектов.Приемы текстурирования трехмерных объектов.Правила расстановки источников освещения в трехмерной сцене. Виды источников освещения, их характеристики.Основы визуализации трехмерных сцен. Способы создания анимации трехмерных объектов и ее сохранения. Принципы динамического трехмерного моделирования.

Целью и задачами дисциплины являются является приобретение практических навыков разработки алгоритмов, приобретение практических навыков программирования на языке высокого уровня, изучение основ алгоритмизации задач и технологий программирования на базовом процедурно-ориентированном алгоритмическом языке, овладение навыками решения инженерных задач с помощью прикладных программ, а также навыками алгоритмизации и написания программ для решения задач предметной области. Результаты обучения: после окончание курса студент должен знать: базовые понятия теории алгоритмов; технологию разработки профессиональных программ (алгоритмизацию), один – два рабочих языка объектно-ориентированного программирования, основные виды программного обеспечения современных ЭВМ для объектно-ориентированного программирования, методику объектно-ориентированного анализа и проектирования; уметь: пользоваться современными аппаратными средствами, согласованно решать задачи разработки эффективных моделей данных и алгоритмов их обработки при создании прикладного программного обеспечения, а также получать программные реализации на языках высокого уровня, работать с инструментальной системой программирования Microsoft Visual Studio .NET.

Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области интернет технологии, объединения локальные сети в глобальную телекоммуникационную сеть Интернет, протоколов обмена данными, используемыми в сети Интернет. Студент приобретает навыки разработки интернет-ресурсов с применением языка разметки гипертекста, каскадных таблиц стилей, клиентских и серверных скриптовых языков программирования, организация архитектуры мультимедийных систем, синхронизация процессов и потоков в Интернет-технологиях. После завершения обучения студент будет способным создавать программные приложения на основе современных Интернет-технологий, определять участок сети с максимальной задержкой передачи IP-пакетов, формировать HTTP-запросы и анализировать поля HTTP-ответов, разрабатывать гипертекстовые документы.

История основных типов высокопроизводительных вычислений, тенденции развития современных инфраструктурных решений. Рассматриваются современные тенденции развития инфраструктурных решений, которые привели к появлению концепции облачных вычислений. Виртуализация. Сервисы. Основные направления развития. Основные типы виртуализации. Обзор программных продуктов крупнейших компаний виртуализации. Виртуальная машина. Виртуализация серверов. Виртуализация приложений. Виртуализация представлений (рабочих мест). Разновидности архитектуры гипервизора.

Целями освоения дисциплины ''Микропроцессорные системы'' являются изучение принципов разработки микроэлектронных устройств для задач хранения, обработки и передачи информации в автоматизированных системах. Особое внимание в данном курсе уделяется вопросам безопасного функционирования автоматизированной системы, знакомству студентов с новыми подходами и решениями в данной области с учетом ее особой актуальности в современном информационном обществе

Целью дисциплины является овладение общими знаниями по архитектуре микропроцессорных комплексов, процессам обмена информацией по шинам, функциям процессора, методам адресации, основным командам процессора, структуре процессорного ядра, 16 организации памяти программ, организации портов ввод/вывода, таймеров и вспомогательных аппаратных средств. В результате изучения дисциплины студент получит теоретические и практические навыки по принципам проектирования и использования программируемых логических контроллеров закрытой архитектуры на промышленных объектах автоматизации. Полученные знания студент может использовать в дальнейшем при проектировании и использовании программно-технических комплексов микропроцессорных систем.

Получение знаний, умений и навыков читать структурные и принципиальные схемы электронных устройств, разбираться в принципах их работы и сделать правильный выбор элементов электронной аппаратуры.принцип действия и конструктивные особенности электронных приборов; физические явления, протекающие в электронных приборах; основные характеристики электронных приборов

Предметом дисциплины «Модели и методы управления» является изучение студентами основных методов моделирования процессов управления и задач, возникающих при этом. В курсе рассматриваются как общие вопросы математического моделирования, также вопросы моделирования частных задач оптимизации различных аспектов управленческой деятельности. Цель курса - формирование у студентов специальных знаний и навыков постановки задач управления, математического моделирования различных задач и методами их решения, а также программным обеспечением, используемых для их решения.

Целью дисциплины является изучение основных понятий и тенденций развития информационных систем, овладение теоретическими основами построения информационных систем и сетей, развитие практических навыков для реализации задач данной предметной области. После завершения курса студент будет способен демонстрировать знания по информационным процессам, программному обеспечению компьютера, основам построения и функционирования информационных систем и сетей, внедрять КИС, применять методы проектирования информационных сетей, рассчитывать и проектировать локальные вычислительные сети на основе технологии Ethernet для решения широкого спектра задач, владеть технологиями построения и сопровождения инфокоммуникационных систем и сетей.

Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков по планированию деятельности предприятия, обмену информационными данными, контролю поставки информации, а также совершению других действий, направленных на оптимизацию рабочих процессов и максимизацию прибыли. В результате изучения дисциплины обучающийся получит теоретические и практические навыки о методах управления, планирования и организации инновационной деятельности.

Целью данной дисциплины является обучение студентов основным концепциям, методам и технологиям искусственного интеллекта, а также развить у них практические навыки в разработке AI-приложений и их интеграции в IT-проекты. После окончание курса студент будет обладать пониманием основных подходов к созданию и использованию искусственного интеллекта, смогут разрабатывать и реализовывать AI-решения в различных областях IT, а также анализировать и оптимизировать их производительность и эффективность.