Пәннің мақсаты студенттерге жасанды интеллекттің негізгі тұжырымдамаларын, әдістері мен технологияларын үйрету, сондай-ақ олардың AI-қосымшаларын әзірлеуде және оларды IT-жобаларға біріктіруде практикалық дағдыларын дамыту болып табылады. Курсты аяқтағаннан кейін студент жасанды интеллектті құру мен пайдаланудың негізгі тәсілдерін түсінеді, it-нің әртүрлі салаларында AI шешімдерін әзірлеп, жүзеге асыра алады, олардың өнімділігі мен тиімділігін талдап, оңтайландырады.

Бұл пән параллельді бағдарламалаудың модельдерін, әдістері мен технологияларын одан әрі зерттеу үшін қажетті параллельді есептеулердің негізгі ұғымдарын зерттеуді қамтиды. Курстың қарапайым және түсінікті түрінде қазіргі заманғы жоғары өнімді есептеу жүйелерінің мысалдары келтірілген, есептеулердің күрделілігін талдау және оларды параллель орындау мүмкіндігін бағалау әдістері қарастырылған, параллель әдістерді әзірлеу негіздері берілген. Пәннің мақсаты-студенттерді белгілі бір мақсаттарға жету үшін біріктірілген ақпаратты өңдеу құралдары мен қызметкерлер жиынтығымен таныстыру.

Пәннің мақсаты-студенттер арасында бұлтты технологиялар туралы, есептеу ресурстарына кең және ыңғайлы желілік қол жетімділікті қамтамасыз етудің заманауи құралы және виртуализация технологиялары туралы түсінік қалыптастыру. Курсты аяқтағаннан кейін студент бұлтты технологияның негізгі ұғымдары, бұлтты жүйелерге арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу, бұлтты бағдарламалау әдістерін қолдану, кәсіпорындардың ақпараттық жүйелеріне арналған бұлтты есептеу архитектурасы мен қызметтерін білу туралы білімге ие болады.

Пәннің мақсаты-студенттер арасында бұлтты технологиялар туралы, есептеу ресурстарына кең және ыңғайлы желілік қол жетімділікті қамтамасыз етудің заманауи құралы және виртуализация технологиялары туралы түсінік қалыптастыру. Курсты аяқтағаннан кейін студент бұлтты технологияның негізгі ұғымдары, бұлтты жүйелерге арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу, бұлтты бағдарламалау әдістерін қолдану, кәсіпорындардың ақпараттық жүйелеріне арналған бұлтты есептеу архитектурасы мен қызметтерін білу туралы білімге ие болады.

Пәннің мақсаты білім алушыларға бұлтты есептеу технологиялары туралы теориялық және практикалық білімді, сондай-ақ заманауи бизнесте бұлтты технологиялардың артықшылықтарын іс жүзінде жүзеге асыру дағдыларын қалыптастыру және оның құралдарын зерделеу болып табылады, бұл студенттерге кәсіби қызметтегі міндеттерді сәтті шешуге мүмкіндік береді. Пәнді зерделеу нәтижесінде білім алушылар Microsoft Visual Studio көмегімен бағдарламалық жобаларды әзірлеу, компьютерлер мен бағдарламалық компоненттерді баптау, дербес компьютер мен перифериялық құрылғылардың базалық конфигурациясын таңдау, аппараттық және бағдарламалық құралдарды кешенді біріктіру, сондай-ақ есептеу желілері мен телекоммуникация жүйелерінің архитектурасын жобалау және құрастыру саласындағы білімді меңгеруі тиіс, сондай-ақ бұл білімді заманауи цифрлық және бизнес шешімдерін жасау үшін қолдана алуы тиіс.

Пәннің мақсаты операциялық жүйелердің архитектурасы мен жұмыс істеу принциптері, компьютерлік және өнеркәсіптік желілерді құру және әкімшілендіру, желілік модельдер, деректерді беру хаттамалары, виртуалдандыру, диагностика және инфрақұрылымды қорғау құралдары, сондай-ақ желілік технологияларды электроэнергетикада, автоматтандырылған басқару жүйелері мен SCADA жүйелерінде қолдану туралы теориялық және практикалық білімдерді қалыптастыру болып табылады, бұл білім алушыларға кәсіби қызметтегі міндеттерді сәтті шешуге мүмкіндік береді. Пәнді зерделеу нәтижесінде білім алушылар операциялық жүйелер мен желілік жабдықтарды баптау, ақпараттық алмасуды ұйымдастыру және энергетикалық объектілердің ақпараттық қауіпсіздігін қамтамасыз ету саласында білім мен дағдыларды меңгеруі, сондай-ақ бұл білімді заманауи цифрлық, ақпараттық және автоматтандырылған басқару жүйелерін құру үшін қолдана алуы тиіс.

Пәннің мақсаты жасанды интеллекттің негізгі принциптері мен әдістерін игеру, оларды әртүрлі салалар бойынша практикалық міндеттерде қолдану дағдыларын дамыту, сондай-ақ ақпараттық-коммуникациялық технологиялардағы білімді жетілдіру болып табылады. Курс аяқталғаннан кейін студенттер деректерді талдай және түсіндіре алады, Машиналық оқыту алгоритмдері негізінде шешім қабылдай алады, сонымен қатар процестерді оңтайландыру және кәсіби қызметінде тиімділікті арттыру үшін жасанды интеллект модельдерін қолдана алады.