МИТУ, кафедра ПИ, 2025 - настоящее время
2018 - 2022 АУЭС имени Г. Даукеева. Автомтизация и управление.
2022 - 2024 КазНУ имени Аль Фараби. Бизнес аналитика и Big Data.
Искуственный интеллект, машинное обучение, байесовские сети
Wójcik, W., Shayakhmetova, A., Akhmetova, A., Abdildayeva, A., & Nurtugan, G. (2024). OPTIMIZING TIME SERIES FORECASTING: LEVERAGING MACHINE LEARNING MODELS FOR ENHANCED PREDICTIVE ACCURACY. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 14(4), 115–120. https://doi.org/10.35784/iapgos.6295
Abdildayeva A., Shayakhmetova A., Nurtugan G. B. Integrated Bayesian Networks and Linear Programming for Decision Optimization //Mathematics. – 2025. – Т. 13. – №. 23. – С. 3749.
ABDILDAYEVA A. et al. STOCK CLOSING PRICE FORECASTING USING LSTM, SENTIMENT ANALYSIS, KALMAN FILTER //JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE. – 2024. – Т. 20. – №. 11. – С. 1388-1396.
Целью данной дисциплины является обучение студентов основным концепциям, методам и технологиям искусственного интеллекта, а также развить у них практические навыки в разработке AI-приложений и их интеграции в IT-проекты. После окончание курса студент будет обладать пониманием основных подходов к созданию и использованию искусственного интеллекта, смогут разрабатывать и реализовывать AI-решения в различных областях IT, а также анализировать и оптимизировать их производительность и эффективность.