Целью данной дисциплины является обучение студентов основным концепциям, методам и технологиям искусственного интеллекта, а также развить у них практические навыки в разработке AI-приложений и их интеграции в IT-проекты. После окончание курса студент будет обладать пониманием основных подходов к созданию и использованию искусственного интеллекта, смогут разрабатывать и реализовывать AI-решения в различных областях IT, а также анализировать и оптимизировать их производительность и эффективность.

Данная дисциплина предусматривает изучение основных понятий параллельных вычислений, необходимых для последующего изучения моделей, методов и технологий параллельного программирования. В простой и понятной форме в курсе приводятся примеры современных высокопроизводительных вычислительных систем, рассматриваются способы анализа сложности вычислений и оценки возможности их параллельного выполнения, даются основы разработки параллельных методов. Цель дисциплины - ознакомление студентов с совокупностью средств обработки информации и персонала, объединенных для достижения определенных целей.

Целью дисциплины является формирование у студентов представления об облачных технологиях, как современного средства предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к вычислительным ресурсам, и о технологиях виртуализации. После окончания курса студент будет владеть знаниями об основных понятиях облачных технологий, о разработке программного обеспечения для облачных систем, пользоваться методами облачного программирования, знать архитектуру и сервисы облачных вычислений для информационных систем предприятий.

Целью дисциплины является формирование у студентов представления об облачных технологиях, как современного средства предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к вычислительным ресурсам, и о технологиях виртуализации. После окончания курса студент будет владеть знаниями об основных понятиях облачных технологий, о разработке программного обеспечения для облачных систем, пользоваться методами облачного программирования, знать архитектуру и сервисы облачных вычислений для информационных систем предприятий.

Целью дисциплины является формирование теоретических и практических знаний о технологии облачных вычислений, а также навыков практической реализации выгод облачных технологий в современном бизнесе и изучения их инструментальных средств, что позволит обучающимся успешно решать задачи в профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины обучающиеся должны овладеть знаниями в области разработки программных проектов с использованием Microsoft Visual Studio, настройки компьютеров и программных компонентов, выбора базовой конфигурации ПК и периферийных устройств, комплексирования аппаратных и программных средств, а также проектирования и компоновки архитектуры вычислительных сетей и систем телекоммуникаций, а также уметь применять эти знания для создания современных цифровых и бизнес-решений.

Целью дисциплины является формирование теоретических и практических знаний об архитектуре и принципах функционирования операционных систем, построении и администрировании компьютерных и промышленных сетей, сетевых моделях, протоколах передачи данных, средствах виртуализации, диагностики и защиты инфраструктуры, а также о применении сетевых технологий в электроэнергетике, автоматизированных системах управления и SCADA-системах, что позволит обучающимся успешно решать задачи в профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины обучающиеся должны овладеть знаниями и навыками в области настройки операционных систем и сетевого оборудования, организации информационного обмена и обеспечения информационной безопасности энергетических объектов, а также уметь применять эти знания для создания современных цифровых, информационных и автоматизированных систем управления.

Целью данной дисциплины является освоение основных принципов и методов искусственного интеллекта, развитие умений применять их в практических задачах по разным отраслям, а также усовершенствование знаний в информационно-коммуникационных технологиях. По окончании курса студенты смогут анализировать и интерпретировать данные, принимать решения на основе алгоритмов машинного обучения, а также использовать модели искусственного интеллекта для оптимизации процессов и повышения эффективности в своей профессиональной деятельности.