Халықаралық инженерлік-технологиялық университетте жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып, желілік ауытқуларды анықтау алгоритмдерін жасауға бағытталған киберқауіпсіздік саласындағы зерттеулер басталды. Жоба "Жас ғалым" гранттық қаржыландырудың 2025-2027 жылдарға арналған мемлекеттік бағдарламасы шеңберінде Бағдарламалық инженерия кафедрасында іске асырылуда және корпоративтік және мемлекеттік ұйымдардың цифрлық инфрақұрылымының сенімділігін арттыруға бағытталған.

Қазіргі заманғы кибершабуылдар күрделене түсуде, бұл өзгеретін жағдайларға бейімделе алатын жаңа қорғаныс әдістерін әзірлеуді қажет етеді. Әзірленіп жатқан Алгоритмдер қолтаңба базаларын үнемі жаңартуды және қолмен конфигурациялауды қажет етпестен қауіптерді автоматты түрде анықтауды қамтамасыз етеді. Жобада машиналық оқытудың заманауи тәсілдері, соның ішінде автокодерлер, өзін-өзі оқыту, Федеративті оқыту және түсіндірілетін жасанды интеллект (XAI) қолданылады, бұл қауіп-қатерді анықтау дәлдігін арттырады және алгоритмдердің жұмысын пайдаланушылар үшін ашық етеді. Жұмыстың маңызды бөлігі халықаралық ынтымақтастық, оның ішінде Purdue University (АҚШ) және Қазақстанның ақпараттық және есептеу технологиялары институтымен ынтымақтастық болып табылады.

Жоба нәтижелері қаржы, энергетика және телекоммуникация сияқты әртүрлі салаларда практикалық қолдануды табады деп күтілуде. Аномалияларды анықтаудың жаңа алгоритмдерін әзірлеу және енгізу корпоративтік желілердің киберқорғау деңгейін арттыруға, операциялық тәуекелдерді азайтуға және ақпараттық қауіпсіздік саласындағы Қазақстанның технологиялық тәуелсіздігін нығайтуға мүмкіндік береді.