Целью образовательной программы является подготовка научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации, способных применять полученные знания и навыки в сфере науки, образования, IT и промышленности.

 Задачи образовательной программы:

• подготовка специалистов для работы в исследовательских подразделениях ИТ-компаний и научных организациях;
• овладение навыками проведения научных исследования и разработок в области современных информационных и телекоммуникационных технологий;
• углубленная подготовка профессионалов в сфере технологий индустриального производства программного обеспечения для информационно-вычислительных систем различного назначения;
• обеспечение сущетвенного научного задела магистрантов для поступления  в докторантуру.

Ключевые компетенции выпускника образовательной программы:

• использовать математические и технологические знания и навыки для выбора, оценки, анализа и использования инструментария и технологий больших данных;
• применять современные технологии разработки веб-приложений с использованием веб-сервисов, обеспечения безопасности приложений JWT, технологий микросервисных архитектур и связанных с ними форматов данных;
• организовывать разработку, реализацию и промышленное тестирование программного обеспечения;
• применять управленческие компетенции в области внедрения систем больших данных и сервисов на основе технологий больших данных;
• использовать исследовательские компетенции в области аналитики больших данных, предсказательного моделирования, прогнозирования, управления данными предприятия.
• проектировать распределенные информационные системы, их компоненты и протоколы их взаимодействия;
• разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем;
• проектировать высокопроизводительные информационные системы и системное программное обеспечение;
• выступать в роли эксперта по обучению пользователей необходимым навыкам для использования продукта;
• оптимизировать принятые проектные и технологические решения, обеспечивая необходимые условия для поддержания высокого уровня качества объектов.

Объекты профессиональной деятельности:

Научно-исследовательские институты;  государственные и частные предприятия и организации, разрабатывающие, внедряющие и использующие вычислительную технику и программное обеспечение в различных областях, а именно: машиностроении, металлургии, транспоте, телекоммуникациях, науке и образовании, здравоохранении, сельском хозяйстве, в сфере обслуживания, административном управлении, экономике, бизнесе, управлении различными технологиями, то есть практически во всех сферах человеческой деятельности, педагогическая деятельность в вузах, средне-специальных и других учебных заведениях государственного и негосударственного профиля.

Профессиональная практика, трудоустройство:

ТОО «Widget» (партнер BI GROUP по автоматизации SmartRemont), Управление цифровизации города Алматы, ТОО «Quant Robotics» (один из лидирующих компаний в средней Азии по разработке программ и перепрограммированию роботов интеграторами и производителями), РГП на ПХВ «Институт информационных и вычислительных технологии», РОО «Национальная Инженерная Академия Республики Казахстан» (академия координирующее и развивающее научно-инженерную деятельность в Казахстане), ТОО «Академсеть» (крупная компания по облачным решениям, Датацентр г. Алматы), и т.д.

Основные результаты обучения:

• редактировать тексты научно-технических статей, в том числе на иностранном языке;
• проводить научные исследования в современных информационных системах;
• владеть современными технологиями c применением различных методов разработки программного обеспечения и информационных технологий во всех сферах цифровой индустрии; 
• применять современные интеллектуальные технологии в профессиональной деятельности и методы при анализе больших данных;
• использовать современные информационные технологии в образовательном процессе и демонстрировать умение профессионального общения и межкультурной коммуникации, ораторского искусства, правильного и логичного оформления своих мыслей в устной и письменной форме, необходимые для повседневной профессиональной деятельности;
• исследовать искусственный интеллект на основе нейронной сети в профессиональной деятельности;
• осуществлять анализ научных результатов научно-исследовательских экспериментов;

исследовать методы оптимизации и защиты от киберугроз цифровой индустрии с решениями вопросов по выявлению и устранению технических ошибок для совершенствования системы.

Положение о научно-исследовательская работе докторанта

Программа о прохождении педагогической практике докторантов