Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков разработки алгоритмов, программирования на языке высокого уровня, изучению основ алгоритмизации задач и технологий программирования на базовом процедурно-ориентированном алгоритмическом языке, овладения навыками решения инженерных задач с помощью прикладных программ, а также навыками алгоритмизации и написания программ для решения задач предметной области.

Данная дисциплина должна сформировать у студентов навыки выбора и способа хранения данных при решении задач обработки больших объемов информации, что может сделать это решение эффективным и конкурентоспособным в мировом ринке труда. Алгоритмы и структуры данных реализуется как цикл лекционных и лабораторных занятий, которые знакомят студентов с основами применения структур данных различной сложности (массивы, списки, хэш-таблицы, деревья, графы, стеки, очереди) и алгоритмов работы с ними. Для решения различных практических задач используется язык программирования Python.

Целью дисциплины является формирование у студентов знаний в области современных технологий программирования, приобретение практических навыков разработки алгоритмов, программирования на языке высокого уровня, изучение основ алгоритмизации задач и технологий программирования на базовом процедурно-ориентированном алгоритмическом языке, классификации языков программирования, основ структурного, визуального и объектно-ориентированного программирования, методов разработки, отладки и испытания программ. В результате обучения студент применяя знания по теоретическим основам алгоритмизации и проектирования программ, основным принципам и структуре программирования (С++), будет способным использовать методы и программные средства для решения технических задач, характеризовать исходные и выходные данные решаемых задач, анализировать решаемые задачи и четко формулировать их условие.

Раз­дел ма­те­ма­ти­ки, изу­чаю­щий свой­ст­ва дис­крет­ных струк­тур, ко­то­рые воз­ни­ка­ют как в са­мой ма­те­ма­ти­ке, так и в ее осуществлениях. При этом дис­крет­ны­ми струк­ту­ра­ми на­зы­ваются объ­ек­ты, для ко­то­рых необходимые ха­рак­те­ри­сти­ки при­ни­ма­ют ко­неч­ное чи­сло зна­че­ний. К чис­лу та­ких струк­тур от­но­сят­ся, например, ко­неч­ные груп­пы, ко­неч­ные гра­фы, не­ко­то­рые ма­те­ма­тические мо­де­ли пре­об­ра­зо­ва­те­лей ин­фор­ма­ции, ко­неч­ные ав­то­ма­ты, Тью­рин­га ма­ши­ны.

Целью дисциплины является формирование компетенций обучающегося в области программирования на системном уровне и принципов реализации программ на высокоуровневых языках, ознакомление с принципами трансляции исходных программ, подготовленных на языке С++, и применение полученных знаний для разработки эффективного системного программного обеспечения. В результате обучения студент, используя полученные знания по основам построения и архитектуре ЭВМ, будет способным настраивать конкретные конфигурации операционных систем, разрабатывать программы, в операционной системе UNIX с использованием системных вызовов, выполнять отладку и тестирование программы на уровне модуля.

Целью дисциплины является изучение теоретических методов и освоение практических навыков в использовании численных методов при решении различных прикладных задач, подготовка студентов к разработке компьютерно-ориентированных вычислительных алгоритмов решения задач, возникающих при математическом моделировании реального мира. После окончание курса студенты будут способны разрабатывать программы, реализующие численные методы, проводить вычислительных экспериментов.

Целью дисциплины является изучение представление данных с помощью языка программирования Python, изучение представления о сборе, обработке, визуализации и анализе данных в интерактивной среде Jupyter. Языки визуального программирования направлено на изучение объектно-ориентированного программирования концепции и принципов, развитие абстрактного мышления и развитие профессиональных навыков будущего специалиста, разработку структуры проекта с использованием инструментов по анализу данных, сбору данных и структурированию данных. По завершение обучения студенты должны знать следующее: Библиотеки Python для анализа данных. Термины и терминологий по анализу данных. Методы анализа данных. Основу математических представлений по анализу данных. Составление правильного метода анализа данных.

Целью дисциплины является сформирование у студентов базового представления о развитии техники и технологии, научных достижений в соответствии с выбранной образовательной программой. Дисциплина дает студентам системное представление о текущем состоянии и тенденциях развития пищевой, перерабатывающей, промышленности, аграрно-промышленного комплекса, включая возможности новых информационно-коммуникационных технологий. Изучение основного понятия в области стандартизации и сертификации, законы РК о техническом регулировании, стандартизации, систем менеджмента, новые методы и практика СМК. В результате изучения дисциплины студент получит теоретические и практические навыки по организации выполнения поставленной задачи, а также постановке и решению высокомотивированных нестандартных профессиональных задач, проблем и соблюдению этики профессиональной деятельности.

Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний по основам теории механизмов и машин, сопротивлению материалов, практических навыков по расчету и конструированию деталей и узлов общего назначения, широко используемых в технологических машинах и энергетическом оборудовании. Дисциплина формирует у студентов навыки производственно-технологической, организационно-управленческой и проектно-конструкторской деятельности. Дисциплина изучает статику (геометрическая) твёрдого тела, кинематику точки, системы и абсолютно твёрдого тела, динамику точки, системы и твёрдого тела, основы аналитической механики, основные понятия и законы механики. В результате обучения студент может быть способным применять полученные знания к решению простейших задач механики, используя современные образовательные и информационно-коммуникационные технологии.

Целью и задачами дисциплины являются ознакомление с базовыми алгоритмами дискретной математики и овладение основными результатами этой дисциплины для создания программных продуктов и моделирование реальных процессов, развитие у обучающихся логического мышления и математической культуры, необходимых для изучения математики (да и вообще для проведения научно-исследовательской работы), развитие математической (качественной, аналитической и геометрической) интуиции. Результаты обучения: после окончание курса студент должен знать: основные фундаментальные понятия дискретной математики: алгоритмы теории чисел и комбинаторные схемы, основные понятия и результаты теории графов, основные понятия алгебры логики, а также способы представления алгоритмов дискретной математики; уметь: применять знания, полученные при изучении курса «Дискретная математика» для решения прикладных задач; находить решения сравнении первого и второго порядка, решать системы сравнении, умело применять основные комбинаторные принципы, строить СДНФ и СКНФ, строить полиномы Жегалкина для конкретных булевых функций, быть компетентным в вопросах профессиональной деятельности, связанных с алгоритмами дискретной математики.